画像・動画生成編：制作業務に生成モデルをどう組み込むか

この記事が扱う問題

第4部は、展示で示された画像・動画生成のモデルが、何を作るためのものかを整理します。制作業務への活用を検討するとき、生成できる対象（画像か、動画か、操作できる世界か）と、提供段階（一般提供か、招待制か、展示のみか）を分けて読む必要があります。本記事は確認できた範囲だけを扱い、埋められない部分は未確認のまま残します。

展示で示された生成モデルの並び

Multimodal Model 区分の展示パネルには、3つのモデルが並んでいました。画像・動画生成の「Wan」、動画生成の「HappyHorse」、世界モデルの「Happy Oyster」です。それぞれのパネルには、顔の特徴制御、映像指示による編集、長文テキストの描画、物理の一貫性といった説明が添えられていました。[展示]

別の展示パネルは、作例を並べた AI CREATION GALLERY です。タイルには QWEN IMAGE 3.0 PRO、WAN2.1 IMAGE PRO、HAPPYHORSE 1.0 T2V、HAPPYHORSE 1.0 I2V といったモデル表記がありました。[展示] ここで確認できるのは、展示側が並べたモデル名と作例の区分までです。

動画生成と世界モデルの違い

展示の並びで注目したいのは、動画を生成する「HappyHorse」と、世界モデル「Happy Oyster」が別の区分として示されている点です。前者は映像を作ること、後者は操作に応じて変化する世界を扱うことで、要求される一貫性と遅延の性質が異なります。世界モデル側の詳細は第6部で扱います。

公開文書で確認できた範囲

公開文書で確認できたのは、万相（Wan）の公式ページが「领先的 AI 视频与图像生成模型」と掲げている点までです。[仕様] 製品ページの詳細は閲覧時点で確認できませんでした。したがって、モデルの版、対応モダリティ、生成時間といった導入判断に必要な項目は、本記事の範囲では確認できていません。

制作業務へ組み込むときの検証チェックリスト

• 生成できる対象（画像・動画・操作可能な世界）と、利用シーンが合っているか
• モデルの版・提供段階（一般提供・招待制・展示のみ）を公式文書で確認できるか
• ランキングや生成時間の展示値に測定条件が示されているか
• 生成物の権利・商用利用条件と、学習データの扱い
• 制作フローのどこに検証段（人の確認）を置くか

まとめ

画像・動画生成の展示は、モデル名と作例の区分までは読み取れますが、導入判断に必要な版・料金・権利の情報は公開文書の裏付けが足りません。まず生成できる対象を揃え、次に提供段階を公式文書で確認し、展示の数値は自社の制作フローで試してから採用する。順序を守るほうが、見た目の派手さに引っ張られません。

本記事は Apsara Conference 2026 技術解説シリーズ の一部です。世界モデルと Physical AI は第6部で扱います。

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