本文へスキップ

AI Transformation

AI導入・業務変革支援

AI Transformationのカバービジュアル。ピンクとパープルのグラデーションチューブと球体の抽象グラフィック

AI Transformationは、AIを導入するだけでなく、現場業務に組み込み、継続的に使われる状態をつくるための導入・業務変革支援です。

FDE(Forward Deployed Engineer)が業務現場に入り、業務理解、RiNの役割設計、既存SaaS・業務システムとの連携、運用ルール整備、改善サイクルの構築まで一気通貫で伴走します。

単なるツール導入ではなく、人・業務・システム・AIの役割を再設計し、AIが実際の成果につながる業務運用モデルを構築します。

AI Transformationとは

AI Transformationとは、AIを現場業務に組み込み、継続的に使われる状態をつくる導入・業務変革支援です。FDE(Forward Deployed Engineer)が業務現場に入り、AI-ready化から個別開発、運用定着までを一気通貫で伴走します。

こんな課題を解決します

  • ツールは導入したが、一部の社員しか使っておらず全社に広がらない
  • PoCは成功したのに、本番業務への組み込みで止まってしまう
  • 社内データが散在していて、AIに読ませられる状態になっていない
  • 自社業務に合うAIエージェントが市販品にはなく、個別開発の相談先がない
  • 機密性の高いデータを扱うため、外部のLLMサービスに出せない業務がある

導入メリット

  • AI導入をPoCで終わらせず、現場業務に定着できる
  • 部署ごとの業務に合わせたRiNを設計できる
  • 既存SaaSや社内データを活かしたAI活用ができる
  • 運用ルール、権限、承認フローまで含めて設計できる
  • 利用状況を見ながら継続的に改善できる

サービス領域

AI-ready化支援

散在する社内データ・業務フロー・権限設計を、AIが安全に活用できる状態へ整備します。AI活用の土台づくりから支援します。

RAG構築

社内文書・ナレッジ・業務データを活用した検索拡張生成(RAG)の設計・構築。自社の情報に基づいて回答するAIを実現します。

カスタムエージェント
開発

市販のAIツールでは対応できない業務向けに、業務特化型のAIエージェントを個別に設計・開発します。

ローカルLLM構築

機密性の高いデータを外部に出せない業務向けに、自社環境内で動作するLLM基盤を構築します。

エンタープライズ
個別開発

既存の業務システム・SaaSとAIをつなぐ個別開発。大規模組織の要件に応じたシステム設計・実装を行います。

保守・運用

構築して終わりではなく、モデル更新・精度改善・運用ルールの見直しまで、継続的な保守運用を提供します。

アーキテクチャ

RiN Family

RiN Familyのアーキテクチャ図。AIエージェントの下にRiN Platform(配置設計・組織管理・権限管理・実行範囲設計)とRiN Gateway(ガードレール・監査・鍵管理・LLMモデルルータ・通信制御)があり、社内データ・RAG・DB・SaaS・業務システムに接続する構成

強み

FDEは、顧客の業務現場に入り込み、技術と業務の両面から実装を前に進めるエンジニアです。要件を聞いて開発するだけの受託でも、助言にとどまるコンサルティングでもなく、現場のデータ・業務フロー・組織の実情に合わせて、動くものを現場と一緒につくり、定着するまで伴走します。

Metelixは、国内外の開発パートナーとのネットワークを持ち、案件の規模・要件に応じて柔軟に体制を組成します。設計・品質管理はMetelixのFDEが一貫して担い、大規模なエンタープライズ案件にも対応できる実装体制を提供します。

導入の流れ

01

業務理解

現場の業務フロー・データ・課題を把握

成果物

業務整理シート
02

設計

RiNの役割設計、個別開発のスコープ定義

成果物

RiN役割定義書開発スコープ定義
03

実装・連携

SaaS・業務システムとの接続、エージェント構築

成果物

動作するRiN連携設定
04

運用ルール整備

権限・ガバナンス・利用ガイドラインの策定

成果物

権限設計書利用ガイドライン
05

定着・改善

利用状況をもとにした継続的な改善サイクル

成果物

利用状況レポート改善ログ

FAQ

顧客の業務現場に入り込み、技術と業務の両面から実装を前に進めるエンジニアです。要件を聞いて開発するだけの受託でも、助言にとどまるコンサルティングでもなく、現場と一緒に動くものをつくり、定着するまで伴走します。

組織のAI-ready化、RAG構築、カスタムエージェント開発、ローカルLLM構築、エンタープライズ個別開発、保守・運用まで、AI活用の設計から定着後の改善まで一気通貫で支援します。

業務理解、設計、実装・連携、運用ルール整備、定着・改善の5ステップで進めます。PoCで終わらせず、現場業務への定着までを支援します。

More information