本文へスキップ

AI Transformation

AI導入・業務変革支援

AI導入を、PoCで終わらせない。

AI Transformationは、AIを現場業務に組み込み、継続的に使われる状態をつくるための導入・業務変革支援です。FDE(Forward Deployed Engineer)が業務現場に入り、組織のAI-ready化から個別開発、運用定着までを一気通貫で伴走します。

AI Transformationとは

AI Transformationとは、AIを現場業務に組み込み、継続的に使われる状態をつくる導入・業務変革支援です。FDE(Forward Deployed Engineer)が業務現場に入り、AI-ready化から個別開発、運用定着までを一気通貫で伴走します。

Issues

AI導入で、こんな課題に
直面していませんか

  • ツールは導入したが、一部の社員しか使っておらず全社に広がらない
  • PoCは成功したのに、本番業務への組み込みで止まってしまう
  • 社内データが散在していて、AIに読ませられる状態になっていない
  • 自社業務に合うAIエージェントが市販品にはなく、個別開発の相談先がない
  • 機密性の高いデータを扱うため、外部のLLMサービスに出せない業務がある
FDE

FDE(Forward Deployed Engineer)とは

FDEは、顧客の業務現場に入り込み、技術と業務の両面から実装を前に進めるエンジニアです。要件を聞いて開発するだけの受託でも、助言にとどまるコンサルティングでもなく、現場のデータ・業務フロー・組織の実情に合わせて、動くものを現場と一緒につくり、定着するまで伴走します。

Metelixは、自社がRiNと日常業務を運営するAIネイティブ組織として、実践で確かめたノウハウをFDEを通じて提供します。

Service Areas

AI-ready化から個別開発、
運用まで

AI-ready化支援

散在する社内データ・業務フロー・権限設計を、AIが安全に活用できる状態へ整備します。AI活用の土台づくりから支援します。

RAG構築

社内文書・ナレッジ・業務データを活用した検索拡張生成(RAG)の設計・構築。自社の情報に基づいて回答するAIを実現します。

カスタムエージェント開発

市販のAIツールでは対応できない業務向けに、業務特化型のAIエージェントを個別に設計・開発します。

ローカルLLM構築

機密性の高いデータを外部に出せない業務向けに、自社環境内で動作するLLM基盤を構築します。

エンタープライズ個別開発

既存の業務システム・SaaSとAIをつなぐ個別開発。大規模組織の要件に応じたシステム設計・実装を行います。

保守・運用

構築して終わりではなく、モデル更新・精度改善・運用ルールの見直しまで、継続的な保守運用を提供します。

RiN family

RiNは、業務をつなぐオーケストレーター

AIバディ「RiN」は、複数のSaaSとデータを横断して業務を実行する、いわばオーケストレーター(指揮者)です。AI Transformationは、その先にある個別のニーズ——自社データを活かすRAG、業務特化のカスタムエージェント、閉域環境でのローカルLLM——を設計・開発し、RiN familyと組み合わせて組織全体のAI活用を完成させます。

RiN familyについて詳しく見る
Structure

国内外のパートナーネットワークで、規模に応じた体制を構築

Metelixは、国内外の開発パートナーとのネットワークを持ち、案件の規模・要件に応じて柔軟に体制を組成します。設計・品質管理はMetelixのFDEが一貫して担い、大規模なエンタープライズ案件にも対応できる実装体制を提供します。

Process

業務理解から定着まで、
5つのステップ

01

業務理解

現場の業務フロー・データ・課題を把握

成果物: 業務整理シート

02

設計

RiNの役割設計、個別開発のスコープ定義

成果物: RiN役割定義書・開発スコープ定義

03

実装・連携

SaaS・業務システムとの接続、エージェント構築

成果物: 動作するRiN・連携設定

04

運用ルール整備

権限・ガバナンス・利用ガイドラインの策定

成果物: 権限設計書・利用ガイドライン

05

定着・改善

利用状況をもとにした継続的な改善サイクル

成果物: 利用状況レポート・改善ログ

FAQ

よくあるご質問

AI Transformationに関してよくいただくご質問をまとめました。

顧客の業務現場に入り込み、技術と業務の両面から実装を前に進めるエンジニアです。要件を聞いて開発するだけの受託でも、助言にとどまるコンサルティングでもなく、現場と一緒に動くものをつくり、定着するまで伴走します。

組織のAI-ready化、RAG構築、カスタムエージェント開発、ローカルLLM構築、エンタープライズ個別開発、保守・運用まで、AI活用の設計から定着後の改善まで一気通貫で支援します。

業務理解、設計、実装・連携、運用ルール整備、定着・改善の5ステップで進めます。PoCで終わらせず、現場業務への定着までを支援します。

AI活用の現在地に合わせて、
最適な進め方をご提案します