AIエージェントの設計・運用からPhysical AIまで、6領域の技術と検証課題を整理
株式会社Metelixは、中国・杭州で開催された「Apsara Conference 2026」の現地取材と公開文書をもとに、「Apsara Conference 2026 技術調査レポート｜要約版」を無料公開しました。
AIエージェントを業務で動かすための判断材料
要約版は、経営企画・技術責任者の方向けに10ページでまとめた資料です。モデルの性能だけでなく、AIをどこで動かすか、誰がどこまで操作してよいか、処理が停止した場合にどう復旧するか、成果物を何をもって合格とするかといった、企業での実運用に向けた設計・検証の論点を扱っています。
レポートで扱う6つの領域
- AIエージェントの設計・運用：モデルやツールへの接続と権限を分け、操作の範囲や承認条件を整理します。
- AIを支えるクラウド基盤：実行環境、通信・保存、データ・文脈などの役割と、処理停止後の再開条件を整理します。
- 開発・業務アプリ：操作の成功だけでなく、担当者が業務で利用できる成果物に到達したかを評価します。
- 画像・動画生成：採用可能な出力の割合、再生成回数、編集時間、納品形式への変換まで含めた評価を扱います。
- AI端末・ワークスペース：処理や保存の場所、通信途絶時の動作、利用者が変わる場合の資格情報・履歴・記憶の扱いを考察します。
- 世界モデル・Physical AI：生成された世界の見た目と、実際の機器制御に求められる信頼性を分けて検証する論点を整理します。
一つの業務に対象を絞り、対象業務・完了基準・権限を決め、失敗するケースも試したうえで、成果物の合否、費用、人の確認時間を記録して採否を判断する検証方法を紹介しています。自社で検証を始める際に使える「検証票」の記入項目も収録しています。
要約版と技術解説シリーズ
本レポートはMetelix独自の調査・編集資料であり、Alibaba Cloudの公式資料・監修資料ではありません。
展示と一次情報から各テーマを読み解くWebの技術解説シリーズも公開しています。Apsara Conference 2026 技術解説シリーズを読む
より詳しい調査・技術検証のご相談
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